据4月28日刊JAMA上的一则研究披露，除了传统的风险因子之外再使用一种基于冠状动脉中钙含量的分数可改善预测冠心病事件的风险分级。

冠状动脉的钙分数（又称CACS；它是用计算机断层扫描来估测冠状动脉管壁上的斑块中钙的集结所决定的）在大型的前瞻性研究中显示，它与未来发生心血管事件的风险有关联。然而，人们对将CACS加入到传统的冠心病（CHD）风险因子之中究竟能够在多大的程度上提高冠心病风险的分级依然不是很清楚。

Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago的Tamar S. Polonsky, M.D.及其同僚开展了一项研究，旨在确定在一个冠心病预测模型中，在基于传统的风险因子之上再增加CACS是否能够提高冠心病风险分级的精确性。研究人员用电脑断层扫描（这是一种成像的方法）的方式对Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) 中的6814名参与者的CACS进行了估测。该人群组没有已知的心血管疾病。

模型-1中所用的风险因子有年龄、族裔、性别、是否抽烟、是否使用降压药、收缩压以及总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇的测定值。模型-2在这些风险因子之上再增加上了CACS。研究人员通过对模型-2与模型1进行比较来计算风险重新评估的改善净值。

在一个最终有5878人的群组中，在一个中位数（中点）为5.8年的随访期中发生了209起CHD事件，其中122起为严重事件（其中包括心肌梗塞、因CHD而死亡，或因心跳停止而实行复苏术）。研究人员发现，与模型-1相比，模型-2显着改善了风险预测的结果。在模型-1中，团组中有69%的人被划分到风险最高或最低的部类之中，而在模型-2中，这一数字为77%。在模型中加入了CACS之后，这些经历了心血管事件的人中有另外23% 的人被重新归划到高风险部类，而那些没有经历心血管事件的人中有另外13% 的人被重新归划为低风险部类。在中级风险的人中，有16%的人被重新划归到高风险组中，而39%的人则被划分到低风险组中。

文章的作者写道：“本项研究的结果显示，在一个取自4个美国族裔人群的无症状样本中，当传统的风险因子之中加入了CACS之后，它可显着改善预测患者发生CHD事件的风险分类。加入个人的CACS可获得比仅使用传统的风险因子对CHD未来风险的更为精确的估计。”

“这些结果可鼓励人们进入下一个阶段的评估：用CACS来评估临床后果。”